文献综述 “找不到文献”？这三个策略帮你解决问题

家人们，搞学术研究的时候，文献综述那可是相当重要的一环！它就像是研究领域的 “导航仪”，帮我们了解研究背景、现状还有未来走向。通过系统地回顾和分析现有的文献，我们能发现当前研究的不足，进而提出自己的研究问题。在这个过程中，文献梳理必不可少，得从海量研究文献里找出和自己研究主题相关的内容，然后筛选、分类、分析。这么一来，我们就能深入了解各个研究之间的关系，找出研究中的空白点和争议点，为后续的研究批评和提出研究问题打下坚实基础。

不过，很多小伙伴在文献检索的时候，不是选题太新颖，就是检索方法不太熟练，结果找不到或者只能找到一丢丢和选题相关的文献。这可就麻烦啦，后面的文献批评只能靠倒推逻辑来展开。倒推虽然简单，可想要合理解释清楚太难了，一不小心论文逻辑就会出问题。所以呢，今天就给大家分享三种文献检索方法，帮大家解决文献梳理时找不到文献的大难题！

一、从无到有推导型：A=B+C

好多小伙伴确定选题后，第一反应就是把整个选题或者题目名称一股脑儿丢进文献数据库，然后点击 “检索”，结果往往是有人欢喜有人愁。开心的是觉得 “几乎没人做过类似研究，我的论文创新性肯定超高”；发愁的则是 “根本没有类似研究，我的文献综述可咋整啊？” 其实，发愁的小伙伴们，你们这是陷入了文献综述逻辑的理解误区啦。

文献综述这个环节，重点是还原研究问题是怎么推导出来的，是一个 “从无到有” 的过程。要是直接检索选题，那可就把逻辑弄反了，肯定找不到文献，毕竟研究问题本身就是有创新性的嘛。就算真找到了文献，也会因为预设了 “问题”，让文献批评过程显得特别刻意、机械，我在审稿的时候就发现好多作者都有这个问题。

明白了文献综述的逻辑之后，再来看文献检索。从实际情况来说，创新一般有两种来源：一是全新的想法或者重大突破；二是在现有知识或技术基础上进行组合、改进或者融合，实现创新。但对大多数人，尤其是搞人文社会科学的小伙伴们来说，想要实现完完全全的创新，几乎不太现实。所以，我们就得从第二个角度去思考，也就是说研究问题是在现有知识组合的基础上创新得来的。

按照这个逻辑，如果把我们的研究问题看成 A，那么在文献梳理的时候，我们就得去找能通过 “B+C” 组合推导出 A 的内容。下面就以《ESG 评级不确定性对企业绿色创新的影响研究》（《管理学报，2024 年网络首发》）这篇论文为例，详细给大家讲讲这个文献梳理的操作逻辑。

这篇文章研究的问题是 “ESG 评级不确定性对企业绿色创新的影响”，要是我们直接拿这个题目去检索，会发现除了这篇文章，啥都搜不到。就算把题目里的关键词拆分开来组合检索，像 “ESG 评级”“ESG 评级不确定性”“企业绿色创新”，能找到的高质量期刊论文文献也是少得可怜。但这篇文章的作者可太机智啦，他们把 “企业绿色创新” 和 “ESG 评级” 分别进行梳理，因为这两方面的文献特别多，最后成功推导出了研究问题。

在 “企业绿色创新” 这一块的文献梳理中（图 1），作者梳理了 “企业绿色创新的影响因素”，其中 “ESG 评级” 就在这些因素里面。接着在 “ESG 评级” 的文献梳理（图 2）里，作者的逻辑是：ESG 评级结果 —ESG 评级不确定性 —ESG 评级不确定性对企业的影响，最后得出 “ESG 评级不确定性很可能成为企业可持续发展的严重桎梏”。最后，从 “企业可持续发展” 落到 “企业绿色创新” 这个视角，还给出了两个明确的理由（图 3），这些理由和前面两段（图 1、图 2）呈现的文献紧密相关、前后呼应。就这样，成功推导出了 “ESG 评级不确定性与企业绿色创新的关系究竟如何？” 这个研究问题。

从这个过程我们能看出，如果把 B 看成一个圆，C 也是一个圆，那么 A 就是 B 和 C 两个圆交汇的部分，也就是它们的交集。所以，我们在围绕 A 检索文献的时候，一方面要同时检索 B 和 C，另一方面要从中筛选出 “+” 类文献，也就是两者有交叉的研究，这样就能推导出 A 啦，而关于 A 的直接文献是没办法直接检索到的哟。

二、概念扩展延伸型：泛化检索

有时候啊，选题里的主题词专指度太小，也会出现检索不到文献的情况。这时候该咋办呢？我们就得对主题词进行概念界定，或者往上延伸，找找它的上位词，进行泛化处理。通过泛化主题词，能减少搜索词的特定性，增加检索结果的数量，这样就能筛选和评估出最相关的文献啦。比如说，苹果的上位词是水果，新质生产力的上位词是生产力。

这么做的原理是，泛化的主题词通常比具体的主题词覆盖的主题和概念更广泛，而且不同作者可能会用不同的术语来描述相似的概念。另外，泛化的主题词可能包含了和原检索主题词相关的同义词、近义词或者相关术语，这就能帮助搜索系统找到那些表述不同但内容相关的文献。基于这种不同的检索逻辑，有下面两种检索策略：

（一）界定主题词，找相似泛化词

第一种策略是对选题中专指度太小的主题词进行界定，找出已有研究里和它相似的比较泛化的主题词，然后直接围绕这个泛化词进行文献梳理。比如《破碎的自我：“小镇做题家” 的身份建构困境》（《中国青年研究》，2021 年第 7 期）这篇文章，它发表于 2021 年，当时在知网检索发现，以 “小镇做题家” 为主题的学术研究在 2020 年只有 1 篇，因为这个词那时候刚被提出来不久。在这种已有研究少得可怜的情况下，这篇文章的作者就选择和 “小镇做题家” 相似的群体进行文献梳理（图 4），还说明了这么做的合理性：“‘小镇做题家’作为一个网络新词，现有的直接相关的学术研究较少，所以本文从‘小镇做题家’群体的相似符号特征来综述研究现状。一方面是关于出身农村、进入城市的大学生群体的研究，另一方面是高学历获得者与身份建构的研究” 。

（二）由大到小，逐步聚焦

第二种策略是 “由大到小”，就是直接从宽泛的角度开始进行文献梳理，然后一步步缩小范围，最后落到既定选题中专指度较小的主题词上。以《控制权理论视角下乡镇干部职业倦怠现象及其治理 —— 基于江西省 YF 县 FX 镇乡镇干部绩效考核工作试点的调研》（《求实》，2020 年第 5 期）为例，这篇文章选题的主题词是 “乡镇干部职业倦怠”，但在那之前，关于 “乡镇干部职业倦怠” 或者 “基层干部职业倦怠” 的研究特别少，就算用句子检索，高质量学术研究（核心期刊）文献也不到五篇。在这种情况下，这篇文章的作者就按照 “职业倦怠 — 公务员职业倦怠 — 基层干部职业倦怠 — 乡镇干部职业倦怠” 这个逻辑，梳理出了论文需要的已有研究文献。之所以这么做可行，是因为 “干部职业倦怠” 是大环境，“乡镇干部职业倦怠” 是大环境里出现的个例，所以我们可以通过对 “干部职业倦怠” 的文献梳理，一步步为文献批评和研究问题的推导做铺垫。

三、技术导向依赖型：句子检索

除了前面两种基于逻辑推理的文献梳理思路，知网等数据库里的 “句子检索” 功能也能在很大程度上解决检索不到文献的问题。这可是一种更精细的检索方式哦，它允许我们输入两个或以上的检索词，然后在全文范围内查找同时包含这些词的句子。这种检索方式特别适合用来寻找包含特定概念或关系描述的句子，能帮我们更准确地定位到需要的相关文献。

为啥呢？因为句子检索可不局限于篇名、关键词或者摘要，它能在文献的全文范围内进行检索，这就大大增加了检索的灵活性和可能性。有时候，就算文献的标题或者摘要里没有直接包含我们检索的主题词，文献的全文里也可能有深入讨论相关主题的句子，这时候句子检索就能帮我们发现这些内容啦。

还是以上面提到的 “基层干部职业倦怠” 这个主题词为例，在 “来源类别” 限定相同的情况下，常规高级检索只能检索出 12 篇文献（图 6），但在 “句子检索” 模式下，能检索出 40 条文献。通过这些直接检索出来的文献，我们能发现不同文献在论述上的联系，就算这些文献没有直接引用彼此，对我们进行文献梳理或者写理论讨论部分也特别有用，甚至可以直接把检索到的内容用作写作的引用内容，大大提高写作效率呢。

不过，要注意哦，句子检索对文献的覆盖面和数量并没有直接影响。要是数据库里相关文献本身就少，或者检索词太特殊，找不到匹配的句子，句子检索可能也没办法返回更多结果。遇到这种情况，我们就得调整检索策略啦，比如更换或者增加检索词，或者用其他类型的检索方式来辅助找文献。

四、结语

针对大家在检索文献时找不到文献的难题，今天给大家介绍了三种文献检索方法。虽然这里只是以中文检索为例，但其中的逻辑，尤其是前两种检索逻辑，在英文数据库检索的时候同样适用哦。在日常进行文献梳理或者写作的时候，灵活运用这三种文献检索方式，基本上能解决百分之九十的文献检索难题。家人们，赶紧用起来吧！要是还有啥问题，欢迎随时交流哦！